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DeepSeek ✎ API与Harness批注卷 这里进网页版
外缘批注「这里拿 Key、这里看 Harness」详考卷

批注拿Key看基准
DeepSeek api开放平台

主栏完整铺陈 DeepSeek api开放平台 接口规范与 DeepSeek Harness 评测细节；外缘手写风批注作为唯一导航，随时指路回 DeepSeek网页版，落款皆为 Deep Seek。

✎ 这里拿 Key (API 规范) ✎ 这里看 Harness (评测基准)
✎ 硬盘缓存命中：0.1元/百万Tokens — Deep Seek
POST /v1/chat/completions {"model":"deepseek-reasoner","messages":[{"role":"user","content":"Verify Lean4 proof"}]}
{"id":"chatcmpl-ds","model":"deepseek-reasoner","usage":{"prompt_cache_hit_tokens":8192},"reasoning_content":"Checking inductive hypothesis..."}
DeepSeek api开放平台图3 DeepSeek Harness图4 DeepSeek - 探索未至之境图9
685B API 同源权重
128K 自动缓存窗口
92.6% Harness 验证率

主栏卷一（这里拿 Key）：DeepSeek api开放平台 接入说明

完全兼容 OpenAI SDK，支持 deepseek-chat（V3）与 deepseek-reasoner（R1），硬盘自动缓存命中仅 0.1 元 / 百万 Tokens：

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_DEEPSEEK_API_KEY", base_url="/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-reasoner",
    messages=[{"role": "user", "content": "推导拉格朗日乘数法并给出数值算例"}]
)

主栏卷二（这里看 Harness）：DeepSeek Harness 评测与本地部署

使用确定性种子复现 MATH-500 (92.6%)、AIME 与 LiveCodeBench 得分，或通过 Ollama 在本地运行 1.5B–70B 蒸馏模型：

$ deepseek-harness eval --model deepseek-reasoner --tasks math500,aime2025 --seed 42
$ ollama run deepseek-r1:32b
API & HARNESS CAPABILITIES

工程接入与基准评测的四大核心支柱

外缘批注「这里拿 Key、这里看 Harness」背后，是面向生产环境千锤百炼的稳定高速底座。

🔌

OpenAI 生态无缝兼容

零代码侵入接入 LangChain、LlamaIndex、Dify 及企业自研网关，一行配置切换至 685B 满血模型。

💾

分布式硬盘自动缓存

长文档背景、固定系统提示词与多轮上下文自动触发 Context Caching，缓存命中部分直接降本 90%。

🧪

DeepSeek Harness 沙箱

提供隔离容器与符号数学等价判分器，支持企业挂载私有业务数据集进行无污染的回归评测。

🖥️

全尺寸开源蒸馏权重

同步开源 1.5B 至 70B 蒸馏模型与 685B 满血 FP8 权重，满足从端侧笔记本到万卡集群的多样化部署。

DeepSeek api开放平台 与 DeepSeek Harness 深度指南：从「这里拿 Key」到生产级私有部署

在「页边批注」版 DeepSeek官网 中，我们将繁杂的工程文档浓缩为外缘两条清晰的手写批注：「这里拿 Key」与「这里看 Harness」，并由 Deep Seek 亲笔签名。当你顺着批注进入本卷帮助中心，主栏便将 DeepSeek api开放平台 的计费明细、DeepSeek Harness 的评测命令以及本地部署配置完整呈现出来。

秉承「DeepSeek - 探索未至之境」的技术理想，深度求索致力于让每一家企业与每一位独立开发者都能以极低的算力门槛，享受到稳定高速的官方人工智能服务。

一、DeepSeek API接口调用教程与计费价格、Ollama硬件配置要求与R1提示词指南

二、隐私政策、服务条款与联系合作

隐私政策与服务条款：DeepSeek网页版、DeepSeek官网 及 DeepSeek api开放平台 全程采用高强度 TLS 加密与严格的数据隔离机制，API 调用数据默认不用于基础模型训练。如需申请企业级超高并发配额、专属算力底座合作或学术科研支持，欢迎通过官方合作通道与深度求索团队联系。